◎余 智  何 申    数据资产证券化是将数据资产转化为能够在金融市场上买卖的证券产物，经由过程公然市场买卖，实现数据资产活动性加强跟代价最年夜化。推进数据资产证券化有利于增进数据资产无效设置，推进金融翻新与数字经济融会，为数据资产代价晋升跟市场开展供给新的能源跟道路。但因为数据资产存在有形性、增加性、复制性、代价不断定性等特色，使其在证券化进程中会见临一些成绩。    一是数据资产证券化相干基本政策缺乏。数据资产作为新兴的资产种别，其存在的有形性跟代价不断定性等特别性子使其证券化进程庞杂且充斥挑衅。数据资产的证券化过程尚未完整开展，基本政策缺乏，限度了数据资产在金融市场中的流畅跟代价实现。    二是数据资产证券化同一互通尺度缺少。数据格局尺度的缺少招致数据资产在证券化进程中难以实现无缝对接，增添数据处置庞杂性跟本钱。买卖尺度的缺掉使得数据资产买卖进程缺少通明度跟分歧性，投资者在买卖时面对信息错误称跟操纵不标准的危险。订价尺度缺乏招致数据资产代价评价缺少同一方式论，市场参加者在订价时每每根据各自教训跟客观断定，使得数据资产价钱稳定较年夜，缺少稳固性跟可猜测性，从而影响其证券化产物的市场接收度跟活动性。    三是数据资产证券化可托基本设备有待晋升。因为缺少同一信赖机制，市场参加者之间难以告竣共鸣，直接影响数据资产买卖跟流畅。在缺少可托基本设备的情形下，数据资产跨平台买卖每每须要经由过程繁琐的验证跟考核流程，不只增添买卖本钱，还可能招致买卖耽误，影响数据资产的市场活动性。因为缺少通明度跟可追溯性，市场把持跟讹诈行动难以被发明跟防备，可能会呈现双重付出或全部权胶葛等成绩，进一步加剧不断定性跟危险，损坏市场团体信赖。    针对上述成绩，倡议从以下三方面发力推进数据资产证券化。    一是完美数据资产证券化相干政策。树立严厉的数据资产评价跟订价机制，确保其证券化产物的代价实在牢靠，避免市场泡沫的发生。出台专门针对数据资产证券化的执法法例，明白各参加方的权力跟任务，以及在买卖进程中应遵守的规矩。设破无效的危险把持跟羁系机制，对可能呈现的信誉危险、市场危险跟操纵危险停止预警跟干涉。供给机动的羁系沙盒机制，容许在受控情况中测试新的数据资产证券化产物，同时确保这些试验性产物不会对市场稳固形成要挟。    二是同一数据资产证券化互通尺度。应推进树立跨行业数据格局标准，经由过程尺度化数据模子跟接口，下降数据整合难度，进步数据资产可互操纵性跟可重用性。应制订明白的买卖流程跟规矩，确保买卖通明度跟公正性，供给尺度化条约模板跟买卖平台，以增加买卖进程中的不断定性跟危险。应开辟跟推广基于市场数据的订价模子跟评价东西，为数据资产代价评价供给客不雅根据，加强市场参加者对数据资产价钱的共鸣，从而进步证券化产物的市场接收度跟活动性。    三是兼顾树立数据资产证券化可托基本设备。应用同态加密跟零常识证实等隐衷盘算技巧，在不裸露原始数据的情形下实现数据保险共享跟处置。经由过程安排智能合约来主动履行买卖前提，增加工资干涉，确保买卖依照既定例则停止。对买卖内容采取公钥基本设备（PKI）跟数字署名技巧，确保买卖两边的身份实在性，并经由过程端到端加密维护数据在传输进程中的保险。引入区块链时光戳效劳，为买卖记载增加时光标志，加强买卖汗青可追溯性。对跨平台买卖停止记载，满意可公然查问需要。基于区块链树立开放审计跟踪体系，容许羁系机构跟市场参加者查问买卖记载，确保买卖通明度跟可验证性。    （作者余智、何申分辨系中国挪动通讯无限公司研讨院保险技巧研讨所主任研讨员、所长）