最近，具有IDC的全球研究组织发布了一份研究报告，该报告“帮助评估驾驶能力，2025”，并在当前主要驾驶领域（当前市场）进行了监视和测试。该报告表明，购买汽车的消费者决策的主要因素之一，“辅助驾驶功能”不仅是“当前汽车购买标准”的等级，而且对“下一代汽车购买标准”进行了排名。它的重要性超出了内部空间，安全性和智能驾驶舱等考虑因素。这一趋势完全表明，从高级用户的早期需求到迫切需要驾驶运营，到迫切需要驾驶用户，并且辅助驾驶能力成为衡量智能汽车基本竞争的关键指标。在此背景下，IDC对品牌模型和技术提供商的技术能力进行了基本测试，该功能由High LEV辅助驾驶的EL，包括六个基本方面：自动停车援助，城市停车场（维持帮助的城市车道），辅助高速NOA（高速飞行员辅助），没有城市飞行员辅助）。从辅助驾驶能力图表的IDC统计数据可以看出，在不同的应用情况下，每个制造商的功能都不同。其中，高速的总体差距很小。理想，小米，Zeekr，华为和Yuanrong Qixing等制造商通常具有强大的高速NOA和线路维护功能，并且其性能变老了。相比之下，城市场景一直是扩大差距的关键，尤其是驾驶（NOA），Urban Lane维护等帮助的城市导航能力，这更好地反映了感知整合，模型调度和决策行为的全面实力制造商。在这个维度，Yuanrong Qixing作为他的供应商LPED驾驶解决方案，特别是执行。 Urban NOA和Urban LCC的能力进入了第一个梯队，显示出了出色的产品成熟度和一般场景功能。尤其要注意的是，在“城市区域 +高速”化合物方案中，Yuanrong Qixingnot只有很高的范围，但具有平衡且稳定的能力，这完全反映了其在辅助驾驶能力的深度积累中。 IDC评论指出，Yuanrong Qixing已成功启动了DeepRoute IO，这是一个智能驾驶平台，不依赖高精度地图并应用端到端模型以及新一代VLA模型（Visual-Action-Action-Action-Model）。在IDC调查中，Yuanrong展示了许多人和汽车的城市游戏场景中的剩余功能。据报道，Yuanrong Qixing将很快发布新一代的VLA模型，并进一步提高对场景和推理能力的理解。在私密方面在这种情况下，VLA模型可以涵盖更长的方案，并显着了解系统对主要链接的理解，例如该地区的盲区，道路状况的动态识别以及文本指南识别。在推理能力方面，VLA模型具有长期的“思维链”推理能力，比端到端模型更长，更远，并且可以向用户解释系统决策背后的逻辑。 Yuanrong Qixing发布的VLA模型技术促进了该行业的加速发展，不可避免地成为新一代辅助驾驶技术的主要方向。 L2辅助的当前技术的预言接近了高性能限制。在许多驱动力中，例如积累技术数据，支持政策，降低硬件成本和市场需求，L3商业化的实施将加速。